工业4.0主要是关注互联性，自动化，机器语言和实时数据。通过将物理生产和运营与智能化数字化技术、大数据和机器语言结合在一起，并实现制造企业的更优质的发展。说道工业不得不说到工业的历史由来。

　　第一次工业革命，主要起源于英国，制造业由人力或者畜力等体力劳动演变为水力和蒸汽机等其他机器的劳动模式；第二次工业革命开始于1910年，美国辛辛那提屠宰场，第一条流水化生产线的诞生及工业的血液石油、电力、汽车、电话的发明和使用等，工业成果就是引入例如生产配线等规模庞大的设施设备的概念并初步提高企业生产效率；第三次工业革命在1970年前后。在这个阶段，德国和美国的制造商开始分道扬镳，沿着不同的技术路线攀登科技巨岩。德国基于计算机技术和机械技术通过发展PLC逻辑控制、自动化、机电一体化、机器人等走上了向自动一体化发展道路。美国制造商则是基于计算机和半导体技术，发起了IT革命--计算机、软件、互联网、大数据、人工智能、机器语言等领域的研究。

　　而对于工业4.0来说，它是利用物联网（IOT）的互连性，实时数据以及引入网络信息系统，将数字技术提升到了一个新的水平，将生产供应、制造、销售信息数据化、智能化、并实现快速、有效的产品供应。以提高制造企业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率以及人因工程学的智慧工厂；实现企业生产更多产品品种，产品内型的快速装换以及数字化的生产透明。而目前的工业4.0，计算机不再是核心的技术，而是互联网（Internet）。通过跨企业以及跨国家的互联互通，生产的数字化将会达到新的高度: 物联网，机器-机器通讯以及智能工程。

根据德国工业网指出实现工业4.0需要：

1.实现柔性生产：在一个产品的生产过程中，许多企业都会参与其中，他们会对产品产生过程中的每一项做出相应的贡献，使用数字化的连接，会促进他们互相之间的配合，也会优化生产设备的使用。

2.具有可变化的工厂：未来的生产流水线会以模块化展示；他们可以为了具体的工作任务组装在一起。生产效率以及经济性将会得到提高。生产定制化的产品的过程也可以在很小的批量以及可接受的价格来实现。

3.以客户为中心解决方案：消费者和生产者将会连接更紧密；客户可以根据自己的需求提出设计构想和自己想要的产品，同时一些在使用中的智能产品可以将信息发送给生产者，通过这些使用的数据，生产者可以不断优化自己的产品，并且给顾客提供新的服务。

4.拥有优化的物流：智能算法可以自动推算最理想的货物运送路径，但机械缺少原材料了，机器会自动发出信息。智能连接的设备使得最优化的仓储物流成为可能。

5.数据的使用：无论是生产过程中的数据，还是产品所处不同状态的数据都会被汇总和处理。通过数据分析可以得知，产品如何可以更高效的生产。更重要的是，通过数据分析可以产生新的商业模式和服务。

　　比如控制柜厂商，可以给顾客提供提前设备故障预警服务。例如在控制柜装入相应的传感器来持续检测电梯状态，通过工业云上传云端后利用云平台判断是否有设备故障或者漏电等安全隐患，并且在可能出现事故之前像顾客发出信息，或者在可能的情况下自动排除故障。

　　但实现工业4.0是一个非常复杂的工程，随着越来越多的经济进程被数字化并相互连接，会在各方参与者中产生更多交叉。统一的标准和法规将会在这个数字化进程中扮演重要的角色，这涉及到信息安全，数据保护以及工业领域的方方面面。同样很重要的还有法律框架，教育和工作的改变，新商业模型的开发，以及必要的研究。